Flask는 Python으로 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다. Flask 애플리케이션에서 데이터베이스를 다루기 위해서는 일반적으로 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리를 사용합니다. 이 글에서는 Flask 애플리케이션과 데이터베이스 ORM을 연동하여 데이터베이스에 접근하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

SQLAlchemy를 이용한 데이터베이스 ORM 설정

먼저, Flask 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 ORM을 설정해보겠습니다. SQLAlchemy는 파이썬에서 가장 인기 있는 ORM 라이브러리 중 하나입니다. Flask 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 사용하려면 먼저 Flask-SQLAlchemy 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음은 Flask 애플리케이션에서 SQLAlchemy를 설정하는 간단한 예제입니다.

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)

위의 예제에서는 먼저 Flask 애플리케이션을 생성하고, SQLALCHEMY_DATABASE_URI를 통해 데이터베이스의 경로를 지정하고 있습니다. 이후에는 SQLAlchemy을 사용하여 데이터베이스 ORM을 초기화합니다.

모델 정의와 데이터베이스 쿼리

데이터베이스 ORM을 설정한 후에는 모델을 정의하고 데이터베이스 쿼리를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 정보를 다루는 모델을 정의하고 해당 모델을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 실행할 수 있습니다.

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

위의 예제에서는 User 모델을 정의하고 있으며, db.Model을 상속받아 데이터베이스의 테이블과 매핑합니다. 각 필드는 데이터베이스의 컬럼에 매핑됩니다.

데이터베이스에 데이터를 추가하거나 조회하는 예제는 다음과 같습니다.

# 사용자 추가
new_user = User(username='example', email='example@example.com')
db.session.add(new_user)
db.session.commit()

# 모든 사용자 조회
users = User.query.all()

위의 예제에서는 db.session.add()를 사용하여 새로운 사용자를 추가하고, User.query.all()을 사용하여 모든 사용자를 조회하고 있습니다.

이처럼 Flask 애플리케이션에서 데이터베이스 ORM을 설정하고 데이터베이스 쿼리를 실행하는 방법에 대해 간단히 살펴보았습니다. SQLAlchemy를 이용하여 데이터베이스를 조작함으로써 Flask 애플리케이션에서 효율적으로 데이터베이스를 활용할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Flask-SQLAlchemy 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.