웹 애플리케이션을 개발할 때 성능을 향상시키기 위해 멀티 쓰레딩과 멀티 프로세싱을 사용할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Python의 Flask 프레임워크에서 멀티 쓰레딩과 멀티 프로세싱을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

멀티 쓰레딩 사용하기

Flask 애플리케이션을 멀티 쓰레딩으로 실행하려면 threaded 매개변수를 사용하여 애플리케이션을 구동하면 됩니다. 예를 들어:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

app.run(threaded=True)

위와 같이 threaded 매개변수를 True로 설정하면 애플리케이션이 멀티 쓰레딩으로 실행됩니다.

멀티 프로세싱 사용하기

멀티 프로세싱은 multiprocessing 라이브러리를 사용하여 구현할 수 있습니다. 예를 들어:

from flask import Flask
from multiprocessing import Process

app = Flask(__name__)

def run_server():
    app.run()

if __name__ == '__main__':
    server_process = Process(target=run_server)
    server_process.start()

위 코드에서는 multiprocessing 라이브러리에서 Process를 import하여 새로운 프로세스를 생성하고 서버를 실행하도록 했습니다.

마무리

Flask에서 멀티 쓰레딩과 멀티 프로세싱을 사용하여 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술은 애플리케이션의 처리량을 증가시키고 동시 요청을 처리함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

참고 문헌:

• Flask 공식 문서: https://flask.palletsprojects.com/

이상으로 Flask에서 멀티 쓰레딩과 멀티 프로세싱을 사용하는 방법에 대해 알아보았습니다. 감사합니다!