Apache Cassandra는 분산형 아키텍처와 고성능을 제공하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 이번 포스트에서는 스프링 부트 프레임워크를 사용하여 Apache Cassandra를 사용하는 데이터 모델링에 대해 알아보겠습니다.

1. Apache Cassandra 설정

먼저, Maven이나 Gradle을 사용하여 Spring Data Cassandra를 프로젝트에 추가해야 합니다.

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-cassandra</artifactId>
</dependency>

또한, application.properties 파일에 Cassandra 데이터베이스 연결에 필요한 설정을 추가해야 합니다.

spring.data.cassandra.contact-points=localhost
spring.data.cassandra.port=9042
spring.data.cassandra.keyspace-name=mykeyspace

2. 데이터 모델링

2.1 Entity 클래스 생성

데이터 모델링을 위한 첫 번째 단계로, Cassandra에서 사용할 엔티티 클래스를 생성해야 합니다. 예를 들어, 사용자 데이터를 저장하는 User 클래스를 생성할 수 있습니다.

@Table
public class User {
    @PrimaryKey
    private UUID id;
    private String name;
    private String email;
    // getters and setters
}

2.2 Repository 인터페이스 생성

다음으로는 Cassandra에 대한 조회, 삽입, 업데이트, 삭제 등의 동작을 정의하는 Repository 인터페이스를 생성해야 합니다.

public interface UserRepository extends CrudRepository<User, UUID> {
    // custom query methods
}

3. 데이터 액세스

이제 Cassandra와 상호 작용하기 위한 서비스 클래스를 생성합니다.

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    
    public User getUser(UUID userId) {
        return userRepository.findById(userId).orElse(null);
    }
    
    public void saveUser(User user) {
        userRepository.save(user);
    }
    
    public void deleteUser(UUID userId) {
        userRepository.deleteById(userId);
    }
}

4. 결론

이번 포스트에서는 스프링 부트를 사용하여 Apache Cassandra를 활용한 데이터 모델링의 기본적인 단계를 살펴봤습니다. Cassandra를 사용하면 대용량의 분산 데이터를 효과적으로 관리할 수 있으며, 스프링 프레임워크와의 통합을 통해 간편하게 데이터 모델링을 수행할 수 있습니다. 추가적으로 관련 문서와 자료를 참고하여 더 깊이있는 학습을 진행하시기를 권장합니다.