본 포스팅에서는 Python의 웹 프레임워크인 Flask와 GraphQL을 사용하여 API를 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

1. Flask 소개
2. GraphQL 소개
3. Flask와 GraphQL을 함께 사용하기
4. 예제 코드
5. 마무리

1. Flask 소개

Flask는 Python으로 웹 어플리케이션을 개발하기 위한 경량 프레임워크입니다. Flask는 간단하면서도 확장 가능한 구조로, 웹 어플리케이션을 빠르게 개발할 수 있는 장점이 있습니다.

2. GraphQL 소개

GraphQL은 API를 위한 쿼리 언어이자 런타임 환경입니다. REST API와는 다르게 클라이언트가 필요로 하는 데이터의 구조를 쿼리로 정의하여 서버로부터 해당하는 구조의 데이터를 받을 수 있습니다.

3. Flask와 GraphQL을 함께 사용하기

Flask에서는 Flask-GraphQL 라이브러리를 사용하여 GraphQL을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 Flask 어플리케이션에서 GraphQL 스키마를 정의하고 쿼리를 처리할 수 있습니다.

4. 예제 코드

아래는 간단한 Flask 어플리케이션과 GraphQL 스키마를 정의하는 예제 코드입니다.

from flask import Flask
from flask_graphql import GraphQLView
import graphene

app = Flask(__name__)

class Query(graphene.ObjectType):
    hello = graphene.String(name=graphene.String(default_value="World"))

    def resolve_hello(self, info, name):
        return 'Hello ' + name

schema = graphene.Schema(query=Query)

app.add_url_rule('/graphql', view_func=GraphQLView.as_view('graphql', schema=schema, graphiql=True))

if __name__ == '__main__':
    app.run()

5. 마무리

본 포스팅에서는 Flask와 GraphQL을 함께 사용하여 API를 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. GraphQL을 사용하면 클라이언트가 필요로 하는 데이터의 구조를 정의할 수 있어 유연한 API를 제공할 수 있습니다.

참고 문헌: Flask 문서, GraphQL - Introduction

포스팅 끝