[스프링] 스프링 데이터 그래프와 Cassandra의 활용방안

18 Dec 2023

스프링

본 문서에서는 스프링 데이터 그래프를 사용하여 Cassandra 데이터베이스를 모델링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 스프링 데이터 그래프 소개

스프링 데이터 그래프는 그래프 데이터베이스를 위한 스프링 프레임워크의 일부로, 애노테이션 기반의 도메인 클래스 모델링을 제공합니다. 이를 통해 그래프 데이터베이스와 상호작용할 때 더 쉽고 효율적으로 작업할 수 있습니다.

2. Cassandra 데이터베이스

Cassandra는 분산형 NoSQL 데이터베이스로, 선형적 확장성과 고성능을 제공합니다. 스프링 데이터 그래프를 사용하여 Cassandra를 모델링하면 관계형 데이터베이스보다 더 나은 확장성과 유연성을 얻을 수 있습니다.

3. 스프링 데이터 그래프와 Cassandra 통합

스프링 데이터 그래프는 Cassandra 데이터베이스와의 통합을 지원하며, @NodeEntity 및 @Relationship 애노테이션을 사용하여 도메인 엔티티 및 관계를 정의할 수 있습니다.

@NodeEntity
public class Person {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String name;
    @Relationship(type = "FRIEND_OF")
    private List<Person> friends;
    // getters and setters
}

4. 예제

다음은 스프링 데이터 그래프와 Cassandra를 사용한 간단한 예제입니다.

@Configuration
@EnableCassandraRepositories
@EnableNeo4jRepositories
public class AppConfig extends AbstractCassandraConfiguration 
                      implements Neo4jConfiguration {

  @Override
  public SessionFactory getSessionFactory() {
    return new SessionFactory(configuration, "com.example.domain");
  }
  // Cassandra 설정
  @Override
  protected String getKeyspaceName() {
    return "sample";
  }
  @Override
  public SchemaAction getSchemaAction() {
    return SchemaAction.RECREATE;
  }
  @Override
  public String[] getEntityBasePackages() {
    return new String[] {"com.example.domain"};
  }
}

5. 결론

스프링 데이터 그래프와 Cassandra를 함께 사용하면 관계형 데이터베이스보다 더 나은 확장성과 유연성을 얻을 수 있습니다. 본 문서에서는 스프링 데이터 그래프와 Cassandra의 활용 방안에 대해 간략하게 살펴보았습니다.

더 많은 정보를 원하시면 공식 스프링 데이터 그래프 문서를 참고하시기 바랍니다.