몽고디비와 Cassandra는 두 가지 다른 NoSQL 데이터베이스 시스템입니다. 이들을 스프링 프레임워크와 함께 사용할 때 어떻게 다르게 작용하는지 비교해보겠습니다.

1. 몽고디비

장점

• 유연한 데이터 모델 : 몽고디비는 JSON과 유사한 문서 데이터 모델을 사용하여 유연한 데이터 구조를 제공합니다.
• 풍부한 쿼리 언어 : 몽고디비는 강력한 쿼리 언어를 제공하여 복잡한 데이터 검색 및 필터링을 수행할 수 있습니다.
• 수직 확장 : 몽고디비는 수평 확장이 아닌 수직 확장을 지원하며, 단일 서버의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

단점

• 트랜잭션의 부재 : 몽고디비는 기본적으로 ACID 트랜잭션을 지원하지 않습니다.
• 유틸리티 부족 : 관리 도구 및 모니터링 도구가 Cassandra에 비해 상대적으로 부족합니다.

2. Cassandra

장점

• 고성능 및 확장성 : Cassandra는 분산 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 데이터 및 트랜잭션 처리에 적합합니다.
• 높은 가용성 : Cassandra는 멀티 데이터 센터에 대한 높은 가용성을 제공하여 데이터 중복 및 장애 조치를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
• 분산형 아키텍처 : Cassandra는 자체적으로 분산형 아키텍처를 가지고 있어 고가용성과 확장성을 지원합니다.

단점

• 제한된 쿼리 언어 : Cassandra는 몽고디비에 비해 제한된 쿼리 기능을 제공합니다.
• 복잡한 데이터 모델 : Cassandra의 데이터 모델은 몽고디비에 비해 상대적으로 복잡하며, 데이터 구조를 변경하는 데 추가 작업이 필요합니다.

이러한 차이점을 고려하여, 프로젝트의 요구 사항 및 성능 목표에 따라 몽고디비와 Cassandra 중 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.