본문은 2가지 주제에 대해 다룰 것이다. 첫 번째로, 스프링 웹소켓(Spring WebSocket)을 사용하여 웹 애플리케이션에서 실시간으로 데이터를 처리하는 방법에 대해 다룰 것이다. 또한, Cassandra 데이터베이스를 사용하여 실시간 데이터를 처리하고 저장하는 방법에 대해서도 알아볼 것이다.

목차

1. 스프링 웹소켓(Spring WebSocket) 소개
2. 스프링 웹소켓을 이용한 실시간 데이터 처리
3. Cassandra 데이터베이스를 이용한 실시간 데이터 처리

스프링 웹소켓(Spring WebSocket) 소개

웹소켓은 HTTP와 달리 양방향 통신을 지원하는 프로토콜이다. 스프링 프레임워크에는 스프링 웹소켓이라는 모듈이 있어 이를 사용하여 손쉽게 웹소켓을 구현할 수 있다.

스프링 웹소켓을 이용한 실시간 데이터 처리

먼저, @EnableWebSocketMessageBroker 어노테이션을 사용하여 스프링 웹소켓을 활성화한다. 그 후, @MessageMapping 어노테이션을 이용하여 클라이언트로부터 메시지를 수신하고 처리할 메서드를 작성할 수 있다.

예시:

@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
  // WebSocket 구성 설정...
  
  @MessageMapping("/chat")
  public void handleChatMessage(ChatMessage message) {
    // 채팅 메시지 처리 로직...
  }
}

Cassandra 데이터베이스를 이용한 실시간 데이터 처리

Cassandra는 분산 데이터베이스로, 대량의 실시간 데이터 처리에 특화되어있다. 스프링 데이터 프로젝트를 통해 Cassandra 데이터베이스를 쉽게 연동하고, 실시간 데이터를 처리할 수 있다.

마무리

본문에서는 스프링 웹소켓과 Cassandra를 이용하여 실시간 데이터 처리에 대해 알아보았다. 스프링 웹소켓을 사용하여 웹 애플리케이션에서 실시간으로 데이터를 처리하고, Cassandra를 이용하여 실시간으로 데이터를 처리하고 저장하는 방법을 살펴보았다.

참고 자료

• Spring WebSocket Reference Documentation
• Spring Data Cassandra Documentation
• Cassandra Documentation