Jupyter Notebook은 데이터를 분석하고 시각화하는 데 유용한 도구입니다. 외부 데이터 파일을 불러오는 방법은 데이터 분석 프로젝트를 진행하는 데 매우 중요합니다. 본 포스팅에서는 Jupyter Notebook에서 주로 사용되는 외부 데이터 파일인 CSV와 Excel 파일을 불러오는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

CSV 파일 불러오기

import pandas as pd

# CSV 파일 불러오기
df = pd.read_csv('파일명.csv')

# 데이터 확인
df.head()

Excel 파일 불러오기

# Excel 파일 불러오기
df = pd.read_excel('파일명.xlsx')

# 데이터 확인
df.head()

위의 예제 코드를 통해, Jupyter Notebook에서 Pandas 라이브러리를 활용하여 CSV와 Excel 파일을 간단히 불러오고 데이터를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 작업에 빠르게 진행할 수 있습니다.

결론

Jupyter Notebook에서 외부 데이터 파일을 불러오는 방법을 살펴보았습니다. 데이터 분석을 위해 파이썬과 Jupyter Notebook을 활용한다면, 이러한 방법들을 익혀 빠르게 데이터 파일을 불러와 분석 작업을 시작할 수 있습니다.