[python] Jupyter Notebook에서 데이터 분석 라이브러리 (pandas, numpy 등) 사용하기
Jupyter Notebook은 데이터 분석 및 시각화에 매우 유용한 도구입니다. 특히 Python의 데이터 분석 라이브러리인 pandas와 numpy를 사용하면 데이터를 효과적으로 다룰 수 있습니다.
1. 패키지 설치 및 불러오기
Jupyter Notebook에서 먼저 필요한 패키지를 설치하고 불러와야 합니다. 아래는 pandas와 numpy 패키지를 설치하고 불러오는 예제 코드입니다.
!pip install pandas numpy
import pandas as pd
import numpy as np
2. 데이터 불러오기
이제 pandas를 사용하여 데이터를 불러와보겠습니다. CSV 파일을 예시로 들어보겠습니다.
df = pd.read_csv('example.csv')
3. 데이터 분석 및 시각화
pandas와 numpy를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 데이터프레임의 특정 열을 선택하여 시각화할 수 있습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['column1'], df['column2'])
plt.show()
이처럼 Jupyter Notebook에서 pandas와 numpy를 활용하여 데이터를 불러오고 분석하는 방법을 알아보았습니다.
더 많은 정보를 원하시면 아래 링크를 참고하시기 바랍니다.