[python] Jupyter Notebook에서 자연어 처리 라이브러리 (nltk, konlpy 등) 사용하기
Jupyter Notebook은 데이터 분석과 시각화 작업을 위한 훌륭한 도구입니다. 이 튜토리얼에서는 Jupyter Notebook에서 자연어 처리를 위해 nltk(Natural Language Toolkit)와 konlpy(한국어 자연어 처리를 위한 패키지) 같은 라이브러리를 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다.
목차
nltk 라이브러리 사용하기
nltk는 Python에서 자연어 처리를 수행하기 위한 풍부한 기능을 제공하는 라이브러리입니다. Jupyter Notebook에서 nltk를 사용하려면 먼저 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음은 nltk를 설치하는 방법입니다.
!pip install nltk
설치가 완료되면 다음과 같이 nltk를 활용하여 텍스트 데이터를 토큰화하거나 형태소 분석을 수행할 수 있습니다.
import nltk
nltk.download('punkt')
text = "Natural Language Processing is a complex field but also interesting."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)
konlpy 라이브러리 사용하기
한국어 자연어 처리를 위한 konlpy 라이브러리도 Jupyter Notebook에서 사용할 수 있습니다. 먼저 konlpy를 설치합니다.
!pip install konlpy
설치가 완료되면 다음과 같이 konlpy를 통해 한글 문장을 형태소로 분석할 수 있습니다.
from konlpy.tag import Okt
okt = Okt()
text = "자연어 처리는 인공지능의 중요한 부분입니다."
morphs = okt.morphs(text)
print(morphs)
이제 Jupyter Notebook에서 nltk와 konlpy 라이브러리를 사용하는 방법을 알았습니다.
결론
Jupyter Notebook을 통해 nltk와 konlpy와 같은 자연어 처리 라이브러리를 사용할 수 있어서 텍스트 데이터에 대한 다양한 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다.
참고 문헌
- nltk 공식 웹사이트: https://www.nltk.org/
- konlpy 공식 웹사이트: https://konlpy.org/en/latest/
- Jupyter Notebook 공식 웹사이트: https://jupyter.org/