본 실습에서는 Python 언어 및 Jupyter Notebook 환경을 활용하여 데이터 시각화를 실습해보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

실습을 위해서는 다음과 같은 Python 라이브러리가 필요합니다:

• pandas : 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리
• matplotlib : 데이터 시각화를 위한 라이브러리

라이브러리를 설치하기 위해 다음 명령어를 사용합니다:

!pip install pandas matplotlib

시각화 실습을 위한 데이터 불러오기

본 예제에서는 간단한 데이터셋을 활용하겠습니다. 다음은 데이터 불러오기 및 살펴보기를 위한 예제 코드입니다:

import pandas as pd

# 데이터셋 불러오기
df = pd.read_csv('example_dataset.csv')

# 데이터 일부 확인
print(df.head())

데이터 시각화

선 그래프

선 그래프는 시간이나 순서에 따른 데이터 변화를 보여줄 때 유용합니다. 아래는 선 그래프를 그리는 예제 코드입니다:

import matplotlib.pyplot as plt

# 선 그래프 그리기
plt.plot(df['날짜'], df['판매량'])
plt.xlabel('날짜')
plt.ylabel('판매량')
plt.title('일별 판매량 변화')
plt.show()

막대 그래프

카테고리 별 데이터를 비교할 때 막대 그래프를 활용할 수 있습니다. 다음은 막대 그래프를 그리는 예제 코드입니다:

# 막대 그래프 그리기
plt.bar(df['도시'], df['인구'])
plt.xlabel('도시')
plt.ylabel('인구 수')
plt.title('도시별 인구 비교')
plt.show()

결론

본 실습을 통해 Jupyter Notebook 환경에서 데이터 시각화를 위한 기본적인 실습 예제를 살펴보았습니다. 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 인사이트를 찾는 데 중요한 도구이므로, 추가적인 학습과 실습을 통해 데이터 시각화 기술을 향상시키는 것이 유용할 것입니다.