[python] Jupyter Notebook의 장점과 한계점

18 Dec 2023

Jupyter Notebook은 데이터 분석 및 시각화, 프로토타이핑, 교육, 연구 등 다양한 목적으로 사용되는 인기 있는 통합 개발 환경입니다. 이번 포스트에서는 Jupyter Notebook의 장점과 한계점에 대해 알아보겠습니다.

장점

Jupyter Notebook은 코드와 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 대화형 프로그래밍 환경을 제공합니다. 이를 통해 코드를 작성하고 실행한 결과를 즉시 확인할 수 있어 빠른 개발 및 실험을 가능하게 합니다.

Jupyter Notebook은 주요 프로그래밍 언어인 Python, R, Julia 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이를 통해 다양한 언어로 작성된 코드를 하나의 노트북에서 통합하여 사용할 수 있습니다.

노트북 안에서 바로 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있으며, 시각화 결과를 노트북 내에서 바로 확인할 수 있습니다.

노트북은 코드뿐만 아니라 Markdown을 이용한 문서화도 가능합니다. 또한, 다른 사용자와 노트북을 공유하고 협업할 수 있어, 연구나 프로젝트에서의 효율적인 소통과 공유가 가능합니다.

대규모 프로젝트나 복잡한 코드를 다룰 때, Jupyter Notebook은 코드의 구조화와 모듈화에 제한을 가질 수 있습니다. 이러한 한계는 복잡한 코드를 다룰 경우 버전 관리나 중복 코드 등의 문제를 발생시킬 수 있습니다.

대용량 데이터나 복잡한 계산을 다룰 때 Jupyter Notebook의 성능이 떨어질 수 있습니다. 병렬 처리 및 대규모 데이터 처리에 있어서 다른 통합 개발 환경보다 성능이 떨어질 수 있습니다.

노트북을 다른 사람과 공유할 때, 코드 실행 시 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 외부 라이브러리의 사용에 따른 보안 취약점이 존재할 수 있습니다.

Jupyter Notebook은 편리한 기능과 유연성을 제공하지만, 특정한 상황에서는 그 한계가 드러날 수 있습니다. 따라서 개발 목적에 맞게 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.