[nodejs] Node.js를 통한 IoT 데이터 분석

이번 포스트에서는 Node.js를 사용하여 IoT 장치로부터 수집된 데이터를 분석하는 방법에 대해 다루려고 합니다.

센서 데이터 수집

가장 일반적인 IoT 시나리오 중 하나는 센서 데이터를 수집하는 것입니다. Node.js를 사용하여 이러한 데이터를 수집하는 방법은 무척 쉽습니다. 우선, node-fetchrequest와 같은 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 보내고, IoT 장치가 제공하는 API를 이용하여 센서 데이터를 가져올 수 있습니다.

const fetch = require('node-fetch');

fetch('https://iot-device-api-url/sensor-data')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

데이터 분석

센서 데이터를 수집한 후, 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하는 것이 중요합니다. Node.js를 사용하여 데이터를 분석하고 그 결과를 시각화하기 위해 linspace, mathjschartjs와 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

const linspace = require('linspace');
const math = require('mathjs');
const Chart = require('chart.js');

// 가상의 데이터 예시
const sensorData = [25, 26, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20];

// 데이터 분석 예시
const mean = math.mean(sensorData);
const stdDev = math.std(sensorData);
const labels = linspace(1, sensorData.length, sensorData.length);

// 시각화
const ctx = document.getElementById('sensorChart').getContext('2d');
const sensorChart = new Chart(ctx, {
  type: 'line',
  data: {
    labels: labels,
    datasets: [{
      label: 'Sensor Data',
      data: sensorData,
    }]
  },
  options: {}
});

결론

Node.js를 사용하여 IoT 데이터를 수집하고 분석하는 것은 간단하지만 매우 강력한 방법입니다. 이를 통해 IoT 장치로부터 수집된 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

더 자세히 알고 싶다면 아래의 참고 자료를 참고해보시기 바랍니다.

참고 자료

이로써 Node.js를 통한 IoT 데이터 분석에 대해 알아봤습니다. 함께 해주셔서 감사합니다!