로깅(log)은 애플리케이션의 동작과 상태에 대한 정보를 기록하는 프로세스를 의미합니다. 로그를 기록함으로써 시스템의 문제를 식별하고, 디버깅에 도움을 줄 뿐만 아니라 안정성과 보안을 유지하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 모니터링(monitoring)은 운영 중인 시스템의 성능, 가용성 및 상태를 지속적으로 감시하여 시스템의 문제를 신속하게 파악하고 대응하는 것을 의미합니다.

로깅(Logging)

로그는 주로 파일 또는 데이터베이스에 저장됩니다. 로그 메시지에는 어떤 이벤트가 발생했는지, 그리고 그 이벤트에 대한 추가 정보가 포함됩니다. 예를 들어, 사용자의 로그인 시도, 데이터베이스 트랜잭션, 오류 및 경고 메시지 등이 포함될 수 있습니다. 로깅은 디버깅, 오류 추적, 보안 감사 및 비즈니스 인텔리전스에 중요한 정보를 제공합니다.

아래는 Python에서의 로깅 예시입니다.

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='app.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

logging.info('This is an informational message')
logging.warning('This is a warning')
logging.error('This is an error message')

모니터링(Monitoring)

모니터링은 서버, 네트워크, 애플리케이션 및 기타 시스템 구성 요소의 활동을 실시간으로 관찰하는 프로세스입니다. 모니터링은 시스템의 성능 향상, 장애 예방 및 사용자 경험 향상에 중요한 역할을 합니다. 모니터링 도구를 사용하여 CPU, 메모리, 디스크 사용량 등의 지표를 확인하고, 이를 기반으로 성능 문제 또는 잠재적인 장애를 신속하게 파악할 수 있습니다.

예를 들어, Prometheus와 Grafana는 널리 사용되는 오픈 소스 모니터링 도구입니다. Prometheus는 여러 다양한 시스템에서 지표를 수집하고 저장하며, Grafana는 이러한 지표를 사용하여 시각적으로 표현하고 다양한 대시보드를 생성할 수 있습니다.

로그 및 모니터링은 현대의 소프트웨어 개발 및 운영에서 필수적이며, 실시간으로 시스템의 동작과 상태를 파악하여 안정성 및 성능을 유지하는 데에 중요한 역할을 합니다.

구글 클라우드 로깅 및 모니터링 페이지에서 구축 방법 및 사용 사례 등 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.