디지털 신호 처리의 기초는 아날로그 신호를 샘플링, 양자화, 부호화하여 이산화된 신호로 전환하는 것입니다. 그리고 변환된 디지털 신호를 다양한 방법으로 처리하고 분석하여 시스템을 제어하거나 정보를 추출합니다.

디지털 신호 처리 기술은 필터링, 주파수 분석, 압축, 잡음 제거 등과 같은 다양한 기능을 수행합니다. 이로써 신호의 품질을 향상시키고 정보 추출이나 시스템 제어에 활용됩니다. 또한, 신호를 압축하여 저장 및 전송에 효율적으로 이용할 수 있고, 잡음 제거를 통해 신호의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

디지털 신호 처리 기술은 현대 디지털 통신, 음성 인식, 영상 처리 및 인공 지능과 같은 기술의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.

이러한 디지털 신호 처리 기술은 데이터 분석, 인공 지능, 기계 학습 및 음성 인식 분야에서 널리 사용되며, 현대 기술의 발전에 큰 영향을 미치고 있습니다.