동적 프로그래밍은 하위 문제로 나누어 풀고, 그 결과를 저장하여 중복 계산을 피하는 알고리즘 설계 기법이다. 이를 통해 계산량을 줄이고 효율적인 문제 해결을 가능하게 한다.

동적 프로그래밍의 개념

동적 프로그래밍은 큰 문제를 해결하기 위해 작은 하위 문제로 나누어, 그 결과를 저장하고 재활용함으로써 효율적으로 문제를 해결하는 방법이다. 이는 큰 문제를 한 번 푼 뒤 그 결과를 재활용하여 중복 계산을 피함으로써 시간복잡도를 개선할 수 있다.

동적 프로그래밍의 예시

동적 프로그래밍을 사용한 대표적인 예시로는 피보나치 수열 문제가 있다. 이 문제에서는 이전에 계산한 결과를 활용하여 중복 계산을 피하고 더 효율적으로 피보나치 수열을 계산할 수 있다.

아래는 다이내믹 프로그래밍을 사용하여 피보나치 수열을 구하는 자바스크립트 코드의 예시이다.

function fibonacci(n) {
  let fib = [];
  fib[0] = 0;
  fib[1] = 1;
  for (let i = 2; i <= n; i++) {
    fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
  }
  return fib[n];
}

위의 코드는 동적 프로그래밍을 이용하여 피보나치 수열을 구하는 간단한 예시이다.

결론

동적 프로그래밍은 중복 계산을 피하고 효율적인 알고리즘을 설계하는 데에 중요한 개념이다. 이를 이해하고 활용함으로써 복잡한 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있다.

다이내믹 프로그래밍 - 위키백과