[python] SQLAlchemy-Utils를 사용하여 데이터베이스 일관성 검사하기

18 Dec 2023

python

데이터베이스 애플리케이션을 개발할 때 중요한 부분 중 하나는 데이터의 일관성을 유지하는 것입니다. SQLAlchemy는 파이썬의 대표적인 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리이며, SQLAlchemy-Utils는 SQLAlchemy를 보완하여 다양한 유틸리티 기능을 제공합니다. 이러한 SQLAlchemy-Utils의 기능을 사용하여 데이터베이스의 일관성을 검사하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Prerequisites

먼저, SQLAlchemy와 SQLAlchemy-Utils가 설치되어 있어야 합니다. 만약 설치되어 있지 않다면 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install sqlalchemy sqlalchemy-utils

사용 예제

SQLAlchemy-Utils의 aggregates 기능을 사용하여 데이터의 일관성을 검사할 수 있습니다. 아래의 예제는 Price 모델을 가지고 있다고 가정합니다. 이 모델은 product_id, amount, currency 필드를 갖고 있으며, 동일한 product_id를 가지는 데이터들의 amount 총합을 검사하는 예제입니다.

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import sqlalchemy_utils as sau
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class Price(Base):
    __tablename__ = 'price'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    product_id = Column(Integer)
    amount = Column(Integer)
    currency = Column(String)

# engine 및 세션 생성
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 데이터 작성
session.add(Price(product_id=1, amount=100, currency='USD'))
session.add(Price(product_id=1, amount=200, currency='USD'))
session.commit()

# 일관성 검사
query = sau.get_having(Price.product_id, sau.aggregates.sum(Price.amount) > 300)
result = session.query(Price.product_id).group_by(Price.product_id).having(*query).all()
print(result)  # [(1,)]

위 예제에서 sau.get_having 함수는 aggregates 모듈을 사용하여 amount 필드의 총합이 300을 넘는 경우를 검사합니다. 이를 통해 데이터베이스의 일관성을 확인할 수 있습니다.

결과

이렇게 SQLAlchemy-Utils의 aggregates를 사용하여 데이터베이스의 일관성을 검사할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 애플리케이션을 개발할 때 중요한 도구로 활용될 수 있습니다.

참고문헌: