SQLAlchemy-Utils는 SQLAlchemy의 유용한 확장 라이브러리로, 다양한 데이터베이스 연산자를 제공합니다. 이러한 연산자들은 데이터베이스 쿼리를 보다 편리하게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 SQLAlchemy-Utils에서 제공하는 몇 가지 주요 데이터베이스 연산자들을 살펴보겠습니다.
목차
Enum 연산자
Enum 연산자는 데이터베이스 필드가 특정 열거형 값들 중 하나여야 함을 나타내는 데 사용됩니다. 이를 통해 해당 필드에 특정한 값들만이 허용되도록 제약을 가할 수 있습니다.
예를 들어, 다음은 role 필드가 “admin”, “user”, “guest” 중 하나의 값을 가져야 함을 나타내는 Enum 연산자의 사용 예시입니다:
from sqlalchemy_utils import Enum
role = Column(Enum('admin', 'user', 'guest'))
ChoiceType 연산자
ChoiceType 연산자는 데이터베이스 필드에 고정된 선택지들을 부여할 수 있는 연산자입니다. 이를 통해 해당 필드를 여러 선택지 중 하나로 제한할 수 있습니다.
예를 들어, 다음은 status 필드가 “active”, “inactive”, “pending” 중 하나의 값을 가져야 함을 나타내는 ChoiceType 연산자의 사용 예시입니다:
from sqlalchemy_utils import ChoiceType
status = Column(ChoiceType('active', 'inactive', 'pending'))
JSON 연산자
JSON 연산자를 사용하면 데이터베이스에 JSON 형식의 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 구조화되지 않은 데이터를 보다 효과적으로 다룰 수 있습니다.
예를 들어, 다음은 JSON 형식의 data 필드를 포함하는 예시입니다:
from sqlalchemy_utils import JSONType
data = Column(JSONType)
ScalarList 연산자
ScalarList 연산자는 데이터베이스 필드에 리스트 형태의 값들을 저장하는 데 사용됩니다. 이를 통해 하나의 필드에 여러 값을 저장하고 조회할 수 있습니다.
예를 들어, 다음은 tags 필드에 여러 태그를 리스트로 저장하는 예시입니다:
from sqlalchemy_utils import ScalarListType
tags = Column(ScalarListType(str))
이상으로 SQLAlchemy-Utils에서 제공하는 다양한 데이터베이스 연산자에 대해 알아보았습니다. 이러한 연산자들을 사용하면 보다 유연하고 효과적인 데이터베이스 모델을 정의할 수 있습니다.
참고 자료: