[python] SQLAlchemy-Utils에서 제공하는 다양한 유용한 모델 믹스인 알아보기

SQLAlchemy-Utils는 SQLAlchemy를 확장하여 데이터베이스 모델을 효과적으로 다룰 수 있도록 도와주는 유틸리티 라이브러리입니다. 이 라이브러리에는 다양한 모델 믹스인이 제공되는데, 이번 포스트에서는 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.

모델 믹스인이란?

모델 믹스인은 SQLAlchemy 모델에서 사용할 수 있는 다양한 기능을 미리 정의해 둔 클래스입니다. 이를 통해 중복되는 코드를 최소화하고, 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.

Timestamp 모델 믹스인

Timestamp 모델 믹스인은 모델이 생성 및 업데이트된 시간을 추적하는 기능을 제공합니다. 이를 사용하면 데이터의 생성 및 수정 일자를 간편하게 관리할 수 있습니다.

class MyModel(TimestampMixin, Base):
    __tablename__ = 'my_model'
    id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
    name = sa.Column(sa.String)

이렇게 하면 생성 및 업데이트되는 시간이 각각 created_atupdated_at 필드에 자동으로 기록됩니다.

JSON Model 믹스인

JSON 모델 믹스인은 모델이 JSON 데이터를 다루는 기능을 제공합니다. 이를 통해 JSON 데이터를 모델 필드에 저장하고, 쿼리 시에 해당 데이터를 쉽게 다룰 수 있습니다.

class MyJSONModel(JsonSerializable, Base):
    __tablename__ = 'my_json_model'
    id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
    data = sa.Column(JsonType)

위와 같이 모델을 정의하면 data 필드에 JSON 데이터를 저장하고, 필요한 경우 해당 데이터를 쉽게 조회하고 조작할 수 있습니다.

선택 가능한 모델 믹스인

SQLAlchemy-Utils에는 위와 같이 Timestamp 및 JSON 믹스인 외에도 다양한 유용한 믹스인이 제공됩니다. 이러한 믹스인들을 적절히 활용하면 데이터 모델을 보다 효과적으로 다룰 수 있습니다.

더 많은 정보는 SQLAlchemy-Utils 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.