[python] SQLAlchemy-Utils를 사용하여 데이터베이스에서 JSONB 타입 다루기

18 Dec 2023

python

데이터베이스에서 JSONB(JavaScript Object Notation Binary) 타입을 다루는 것은 많은 데이터 관리 시나리오에서 중요합니다. 이번 포스트에서는 Python의 SQLAlchemy 라이브러리를 확장한 SQLAlchemy-Utils 패키지를 사용하여 데이터베이스에서 JSONB 타입을 다루는 방법을 알아보겠습니다.

1. SQLAlchemy-Utils 소개

SQLAlchemy는 파이썬으로 작성된 SQL 툴킷 및 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리로, 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. SQLAlchemy-Utils는 SQLAlchemy 라이브러리를 확장하여 데이터 유효성 검사, 암호화, JSONB 타입 처리 등의 강력한 기능을 추가로 제공하는 패키지입니다.

2. JSONB 타입의 이점

JSONB는 PostgreSQL에서 지원하는 데이터 타입으로, 구조화된 데이터를 저장하기에 적합한 형식을 제공합니다. 이는 데이터베이스 스키마 변경 없이 유연한 데이터 모델링이 가능하다는 장점을 가지고 있습니다. 또한, JSONB를 사용하면 복잡한 쿼리를 작성하지 않고도 데이터를 쉽게 쿼리하고 조작할 수 있습니다.

3. SQLAlchemy-Utils를 사용한 JSONB 타입 다루기

SQLAlchemy-Utils를 사용하면 SQLAlchemy를 통해 JSONB 타입을 다루기 위한 편리한 기능을 제공받을 수 있습니다.

3.1 JSON 타입 매핑

다음은 SQLAlchemy-Utils를 사용하여 JSONB 타입을 모델에 매핑하는 예제입니다.

from sqlalchemy_utils import JSONType
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer

Base = declarative_base()

class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_model'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(JSONType)

3.2 JSONB 타입 쿼리

SQLAlchemy-Utils를 사용하면 JSONB 타입을 쿼리하는 것이 간단해집니다.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from my_model import MyModel

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# JSONB 타입 쿼리
result = session.query(MyModel).filter(MyModel.data['key'] == 'value').all()

결론

이렇게 SQLAlchemy-Utils를 사용하면 데이터베이스에서 JSONB 타입을 효율적으로 다룰 수 있습니다. 이는 데이터의 유연한 모델링과 쿼리를 가능하게 하여, 다소 복잡한 데이터 구조를 다루는 애플리케이션을 개발할 때 유용합니다.

더 많은 정보를 원하시면 SQLAlchemy-Utils 공식 문서를 참고하십시오.

목차

1. SQLAlchemy-Utils 소개

2. JSONB 타입의 이점

3. SQLAlchemy-Utils를 사용한 JSONB 타입 다루기

3.1 JSON 타입 매핑

3.2 JSONB 타입 쿼리

결론