SQL 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해서는 정기적인 성능 통계 수집이 중요합니다. 이를 통해 데이터베이스 운영 및 쿼리 성능을 모니터링하고 개선할 수 있습니다.

1. 성능 통계 수집

데이터베이스 성능 통계 수집을 위해 다음과 같은 정보를 수집합니다.

• 쿼리 실행 시간: 각 쿼리의 실행 소요 시간을 모니터링하여 느린 쿼리를 식별합니다.
• 인덱스 및 테이블 통계: 인덱스 및 테이블의 크기, 사용 여부, 중복 및 빈도 등을 분석하여 최적화 여부를 판단합니다.
• 락 및 웨이팅: 락 및 웨이팅 상태를 모니터링하여 동시성 문제를 식별하고 해결합니다.

2. 성능 개선 방안

성능 통계를 분석하여 데이터베이스 성능을 개선하는 방안으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

• 쿼리 튜닝: 느린 쿼리를 수정하거나 인덱스를 추가하여 쿼리 성능을 향상시킵니다.
• 인덱스 최적화: 인덱스를 재구성하거나 추가하여 데이터 액세스 속도를 향상시킵니다.
• 하드웨어 업그레이드: 성능 문제가 하드웨어에서 발생하는 경우, 메모리나 디스크 용량을 증가시키는 등의 업그레이드를 고려할 수 있습니다.

성능 통계 수집을 통해 실제로 발생하는 문제를 파악하고, 이를 기반으로 효과적인 성능 개선 방안을 도출할 수 있습니다.

참고 자료:

• Oracle, “Collecting Database Statistics”: https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/tgdba/collecting-database-statistics.html
• Microsoft Docs, “Monitor and tune for performance”: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/monitor-and-tune-for-performance