[c++] libjpeg-turbo와 병렬 처리

20 Dec 2023

libjpeg-turbo는 JPEG 이미지를 인코드하거나 디코드하는 데 사용되는 고성능 라이브러리로, 병렬 처리를 지원합니다. 이 라이브러리를 사용하면 JPEG 이미지 처리 과정을 효율적으로 가속화할 수 있습니다. 본 글에서는 libjpeg-turbo의 병렬 처리 기능에 대해 살펴보고자 합니다.

libjpeg-turbo 개요

libjpeg-turbo는 JPEG 이미지 압축 및 해제를 위한 고성능 솔루션으로, SIMD 명령어와 멀티스레딩을 지원하여 다중 코어 프로세서의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다. 이를 통해 JPEG 이미지 처리를 빠르게 수행할 수 있습니다.

병렬 처리

libjpeg-turbo는 멀티스레딩을 지원하여 이미지 디코딩 및 인코딩 과정을 병렬화할 수 있습니다. 이를 통해 이미지 처리 성능을 향상시킬 수 있으며, 다중 코어 CPU의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

아래는 libjpeg-turbo를 사용하여 JPEG 이미지를 병렬로 디코드하는 간단한 예제 코드입니다.

#include <turbojpeg.h>
#include <stdio.h>

int main() {
    // JPEG 이미지 디코드를 위한 libjpeg-turbo 컨텍스트 생성
    tjhandle handle = tjInitDecompress();

    // 입력 JPEG 이미지 파일 읽기
    FILE *jpegFile = fopen("input.jpg", "rb");
    fseek(jpegFile, 0, SEEK_END);
    long fileSize = ftell(jpegFile);
    fseek(jpegFile, 0, SEEK_SET);
    unsigned char *jpegBuffer = (unsigned char*)malloc(fileSize);
    fread(jpegBuffer, 1, fileSize, jpegFile);
    fclose(jpegFile);

    // JPEG 이미지 디코드
    int width, height;
    unsigned char *imageBuffer;
    tjDecompressToYUV(handle, jpegBuffer, fileSize, &imageBuffer, &width, &height);

    // 이미지 처리 작업 수행

    // 메모리 및 컨텍스트 해제
    free(jpegBuffer);
    tjDestroy(handle);
    return 0;
}

결론

libjpeg-turbo는 멀티스레딩과 SIMD 명령어를 활용하여 JPEG 이미지 처리를 가속화할 수 있는 뛰어난 라이브러리입니다. 병렬 처리를 지원하므로 다중 코어 시스템에서의 성능을 최적화할 수 있으며, 대용량 이미지 처리에 적합한 솔루션으로 평가됩니다.

libjpeg-turbo 공식 웹사이트에서 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.