SQL 데이터베이스의 성능을 효과적으로 모니터링하고 문제를 해결하기 위해서는 다양한 종류의 데이터를 수집해야 합니다.

성능 통계를 수집해야 하는 주요 데이터

1. 쿼리 성능 데이터

쿼리 실행 시간, 쿼리 실행 횟수, 잠금 충돌, 인덱스 활용 통계 등을 수집하여 쿼리의 성능을 평가합니다.

2. 리소스 사용 데이터

CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크 사용량 등의 데이터를 모니터링하여 시스템의 리소스 사용량을 파악합니다.

3. 테이블 및 인덱스 통계

테이블의 레코드 수, 인덱스 크기, 테이블 파티셔닝 정보 등을 수집하여 데이터베이스 객체의 상태를 파악합니다.

4. 잠금 및 교착 상태 데이터

트랜잭션의 잠금 정보, 교착 상태를 모니터링하여 데이터베이스의 동시성을 평가합니다.

5. 시스템 이벤트 로그

데이터베이스 서버의 이벤트 로그를 기록하여 장애 발생 시 원인을 분석하고, 활동 이력을 추적합니다.

결론

SQL 데이터베이스의 성능을 효율적으로 관리하고 문제를 발견하고 해결하기 위해서는 다양한 종류의 데이터를 수집하여 분석해야 합니다.

자주 발생하는 문제를 파악하고 그에 따른 데이터 수집 및 분석 방법을 찾는 것이 중요합니다. SQL 데이터베이스 성능 통계 수집을 위해서는 이러한 데이터를 수집하여 분석하고 관리하는 것이 중요합니다.