[c++] libjpeg-turbo와 실시간 이미지 처리

20 Dec 2023

이번에는 libjpeg-turbo 라이브러리를 사용하여 C++에서 실시간 이미지 처리를 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

libjpeg-turbo란?

libjpeg-turbo는 JPEG 이미지를 신속하게 디코딩하고 인코딩하기 위한 무손실 유사한 압축 라이브러리입니다. 이는 기존의 libjpeg보다 더 빠른 처리 속도를 제공합니다. libjpeg-turbo는 SIMD 명령어를 활용하여 멀티코어 프로세서에서 병렬로 동작하여 높은 성능을 제공합니다.

실시간 이미지 처리를 위한 libjpeg-turbo 사용

먼저 libjpeg-turbo를 시스템에 설치해야 합니다. 그리고 나서, libjpeg-turbo의 API를 사용하여 JPEG 이미지를 디코딩하고 인코딩할 수 있습니다.

아래는 libjpeg-turbo를 사용한 C++ 예제 코드 입니다.

#include <turbojpeg.h>

int main() {
    // libjpeg-turbo 디코딩 예제
    tjhandle handle = tjInitDecompress();

    unsigned char *jpegBuf; // JPEG 이미지 데이터
    unsigned long jpegSize;  // JPEG 이미지 데이터의 크기

    int width, height;
    tjDecompressHeader2(handle, jpegBuf, jpegSize, &width, &height);

    unsigned char *imgBuf = new unsigned char[width * height * 3];  // RGB 이미지 데이터
    tjDecompress2(handle, jpegBuf, jpegSize, imgBuf, width, 0, height, TJPF_RGB, 0);

    // libjpeg-turbo 인코딩 예제
    tjhandle handle2 = tjInitCompress();

    unsigned char *jpgBuf = nullptr;
    unsigned long jpgSize = 0;

    tjCompress2(handle2, imgBuf, width, 0, height, TJPF_RGB, &jpgBuf, &jpgSize, TJSAMP_444, 95, 0);

    // 메모리 해제
    tjDestroy(handle);
    tjDestroy(handle2);
    delete[] imgBuf;
    tjFree(jpgBuf);
    
    return 0;
}

위 코드에서 tjInitDecompress 및 tjInitCompress 함수를 사용하여 libjpeg-turbo의 디코딩 및 인코딩 핸들을 초기화했으며, tjDecompress2 및 tjCompress2 함수를 사용하여 실제로 이미지를 처리했습니다.

결론

libjpeg-turbo를 사용하면 최적화된 JPEG 이미지 디코딩 및 인코딩을 통해 빠른 속도와 효율적인 메모리 사용을 제공할 수 있습니다. C++에서 libjpeg-turbo를 사용하여 실시간 이미지 처리를 구현하는 것은 빠른 이미지 처리 속도를 요구하는 응용 프로그램에 매우 유용합니다.

더 많은 정보는 libjpeg-turbo 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.