1. 인덱스 부족: 성능 통계를 통해 특정 쿼리에 대한 실행 계획을 분석하면 인덱스 부족으로 인한 성능 저하를 식별할 수 있습니다. 쿼리의 실행 계획이 예상과 다른 경우 인덱싱된 필드에 문제가 있을 수 있습니다.

2. 비정상적인 쿼리 실행 시간: 성능 통계를 사용하여 특정 쿼리의 실행 시간이 예상을 초과하는 경우를 확인할 수 있습니다. 이는 쿼리 최적화 또는 데이터베이스 스키마 변경이 필요할 수 있음을 나타낼 수 있습니다.

3. 락 및 데드락: 데이터베이스 성능 통계를 통해 락 또는 데드락이 발생하는 경우를 감지할 수 있습니다. 이는 동시성 제어 문제를 나타내므로 이에 대한 조치가 필요합니다.

4. 비정상적인 인덱스 활용: 성능 통계를 통해 인덱스가 적절하게 활용되지 않는 경우를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스 스캔이 예상보다 느리거나 테이블 스캔이 자주 발생하는 경우 인덱스를 재설계해야 할 수 있습니다.

이러한 버그와 문제를 발견하고 해결하기 위해 성능 통계 및 모니터링은 매우 중요합니다.