SQL 데이터베이스의 성능을 파악하고 최적화하기 위해서는 다양한 성능 통계를 수집해야 합니다. 이러한 성능 통계를 수집하고 분석함으로써 어떤 리소스를 사용하고 있는지를 파악할 수 있습니다. SQL 데이터베이스에서 주로 수집하는 성능 통계와 해당 통계를 통해 파악할 수 있는 리소스 사용량은 다음과 같습니다.

1. 성능 통계 수집

데이터베이스 성능 통계는 다음과 같은 방법으로 수집할 수 있습니다:

• 쿼리 실행 시간: 각 쿼리의 실행 시간을 기록하여 어떤 쿼리가 느린지를 확인할 수 있습니다.
• 인덱스 사용량: 각 인덱스의 사용 빈도와 성능에 대한 통계를 수집하여 인덱스의 효율성을 확인할 수 있습니다.
• 잠금 및 블로킹: 데이터베이스에서 발생하는 잠금 및 블로킹 상황을 모니터링하여 성능 문제를 해결할 수 있습니다.
• 버퍼 히트율: 데이터베이스 버퍼 캐시의 적중률과 실패율을 통해 데이터베이스의 메모리 사용량을 평가할 수 있습니다.

2. 리소스 사용량 파악

성능 통계를 통해 다음과 같은 리소스 사용량을 파악할 수 있습니다:

• CPU 사용량: 쿼리 실행 시간 통계를 통해 CPU 사용량이 많은 쿼리를 식별할 수 있습니다.
• 디스크 I/O: 쿼리의 읽기/쓰기 작업량을 분석하여 디스크 I/O 부하를 확인할 수 있습니다.
• 메모리 사용량: 버퍼 히트율 및 캐시 히트율을 통해 메모리 사용량을 평가할 수 있습니다.
• 네트워크 사용량: 원격 쿼리 실행 및 데이터 전송으로 인한 네트워크 사용량을 파악할 수 있습니다.

이와 같이 SQL 데이터베이스의 성능 통계 수집을 통해 다양한 리소스 사용량을 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

자세한 내용은 SQL 성능 통계 수집 및 분석 문서를 참조하시기 바랍니다.