마이크로서비스 아키텍처는 여러 개의 작은 서비스로 소프트웨어 애플리케이션을 구성하는 형태로, 각 서비스는 독립적으로 배포되고 운영됩니다. Node.js는 이러한 마이크로서비스 아키텍처에서 널리 사용되며, 데이터베이스 관리는 이러한 아키텍처에서 중요한 부분을 차지합니다.

데이터베이스 선택

Node.js 마이크로서비스에서는 데이터베이스를 선택할 때 여러 가지 요소를 고려해야 합니다.

• 성능: 높은 트랜잭션 처리량과 낮은 지연 시간이 중요합니다.
• 가용성: 24/7 운영을 위해 고가용성을 보장해야 합니다.
• 확장성: 서비스의 규모에 따라 쉽게 확장할 수 있어야 합니다.
• 일관성: 데이터 일관성을 유지해야 합니다.

가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나는 MongoDB입니다. MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 유연하고 확장 가능한 구조를 갖추고 있습니다. 다른 옵션으로는 PostgreSQL, MySQL, Redis 등이 있습니다.

데이터 액세스

Node.js에서 데이터베이스에 액세스하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• ORM (객체 관계 매핑): Sequelize나 TypeORM과 같은 ORM을 사용하여 관계형 데이터베이스와 손쉽게 상호작용할 수 있습니다.
• 몽구스 (Mongoose): MongoDB용 ODM(Object Data Modeling) 라이브러리로, MongoDB에 대한 데이터 모델링을 지원합니다.
• 네이티브 드라이버: 직접 데이터베이스 네이티브 드라이버를 사용할 수 있지만, 보통 ORM이나 ODM을 사용하는 편입니다.

아래는 Node.js에서 MongoDB를 사용하는 간단한 예제 코드입니다.

const mongoose = require('mongoose');

// MongoDB에 연결
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/myapp', {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true})
  .then(() => {
    console.log('MongoDB에 연결되었습니다.');
  })
  .catch((error) => {
    console.error('MongoDB 연결 오류:', error);
  });

정리

Node.js 마이크로서비스 아키텍처에서는 데이터베이스 선택과 데이터 액세스 방법을 신중하게 고려해야 합니다. 각각의 서비스가 독립적으로 운영되는 환경에서는 데이터베이스의 선택이 전체 시스템의 성능과 안정성에 큰 영향을 미치기 때문입니다.

따라서, 데이터베이스의 선택과 데이터 액세스 방법을 결정할 때에는 특히 성능, 가용성, 확장성, 일관성과 관련된 요소들을 고려해야 합니다.

참고 자료

• Node.js 마이크로서비스의 구현 - Inflearn 강좌, 윤석진 외 저.