[sql] SQL 데이터베이스 성능 통계 수집을 통해 어떤 쿼리 오류를 찾을 수 있나요?

20 Dec 2023

SQL 데이터베이스에서 성능 통계를 수집하여 쿼리 오류를 찾는 것은 매우 중요합니다. 성능 통계를 통해 데이터베이스의 성능 문제를 식별하고 개선할 수 있습니다.

1. 인덱스 통계

인덱스 통계를 수집하여 쿼리의 인덱스 사용 여부와 인덱스 스캔 횟수를 파악할 수 있습니다. 인덱스가 제대로 활용되지 않는 쿼리를 식별하고 색인을 개선하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

다음은 인덱스 통계를 확인하는 SQL 쿼리 예시입니다.

SHOW INDEX FROM table_name;

쿼리의 실행 계획을 분석하여 어떻게 쿼리가 처리되는지를 이해할 수 있습니다. 실행 계획을 통해 어떤 부분에서 성능 문제가 발생하는지 파악하고 해당 부분을 개선할 수 있습니다.

다음은 실행 계획을 확인하는 SQL 쿼리 예시입니다.

EXPLAIN SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

데이터베이스 서버의 쿼리 로그를 분석하여 어떤 쿼리가 가장 많이 실행되는지, 실행 시간이 긴 쿼리는 무엇인지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 성능 저하를 일으키는 쿼리를 찾고 최적화할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 성능 통계를 수집하여 인덱스 효율성, 쿼리 실행 계획, 쿼리 로그 등을 분석함으로써 성능 문제를 식별하고 최적화할 수 있습니다.

이러한 성능 통계 수집을 통해 데이터베이스 시스템의 성능을 개선하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

“MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.7.5.10 SHOW INDEX Syntax.” MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual, dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/show-index.html.
“The EXPLAIN Statement.” MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual, dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain.html.