1. 실행 계획 분석: 데이터베이스는 쿼리를 실행하기 전에 실행 계획을 수립합니다. 이 실행 계획을 분석하여 쿼리의 성능을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리가 어떻게 실행되는지, 어떤 인덱스가 사용되는지 등을 파악할 수 있습니다.

2. 실행 시간 측정: 쿼리의 실제 실행 시간을 측정하여 어떤 부분이 성능에 영향을 주는지 분석할 수 있습니다. 데이터베이스는 주요 쿼리의 실행 통계를 수집하여 이를 통해 쿼리의 성능을 평가할 수 있습니다.

3. 인덱스 및 통계 수집: 데이터베이스는 자주 사용되는 테이블 및 칼럼에 대한 인덱스를 생성하고, 통계 정보를 수집하여 최적의 실행 계획을 수립합니다. 이를 통해 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위와 같은 방법을 통해 SQL 데이터베이스의 성능 통계를 수집하고, 이를 분석하여 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.