1. 인덱스 적절성 평가: 성능 통계를 수집하여 인덱스의 선택도 및 효율성을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 인덱스가 추가되거나 제거되어야 하는지 결정할 수 있습니다.

2. 쿼리 최적화: 성능 통계를 기반으로 한 쿼리 최적화를 통해 속도가 느린 쿼리를 향상시키고, 리소스 소비를 최적화할 수 있습니다.

3. 테이블 접근 방식 결정: 데이터 분포 및 통계를 통해 테이블 접근 방식을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 올바른 조인 방법 및 필터링 방법을 결정할 수 있습니다.

이러한 과정은 데이터베이스 성능을 향상시키고, 응용 프로그램의 처리 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. MySQL, Oracle, SQL Server 등 다양한 데이터베이스에서 성능 통계 수집을 통해 옵티마이저 문제를 해결할 수 있습니다.

관련 자료:

• “Oracle 성능 튜닝과 최적화를 위한 SQL 쿼리 튜닝”
• “MySQL 8.0 Reference Manual - Optimizer Statistics”