Matplotlib는 Python에서 데이터를 시각화하는 데 널리 사용되는 라이브러리입니다. 이 블로그 포스트에서는 Matplotlib를 사용하여 히스토그램, 파이 차트 및 다른 유형의 플롯을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

히스토그램 생성하기

히스토그램은 데이터의 분포를 시각화하는 데 사용됩니다. 특정 데이터 범위에 속하는 항목의 수를 막대로 표현하여 데이터의 분포를 보여줍니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(1000)  # 1000개의 랜덤 데이터 생성
plt.hist(data, bins=30, edgecolor='black')  # 히스토그램 생성
plt.title('Histogram')  # 플롯 제목
plt.show()

파이 차트 생성하기

파이 차트는 전체 데이터에서 각 부분의 상대적인 비율을 보여주는 데 사용됩니다.

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [25, 35, 20, 20]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)  # 파이 차트 생성
plt.axis('equal')  # 원형으로 보이도록 설정
plt.title('Pie Chart')  # 플롯 제목
plt.show()

Matplotlib를 사용하여 다양한 유형의 플롯을 만들 수 있으며, 데이터를 시각적으로 탐색하고 분석하는 데 유용합니다. 더 많은 정보를 얻으려면 Matplotlib 공식 문서를 참조하세요.

위의 예제 코드를 사용하여 히스토그램과 파이 차트를 만들어보고 데이터 시각화에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되기를 바랍니다.