[python] Seaborn 소개
Seaborn은 Python에서 데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다. Matplotlib에 기반을 두고 있으며, 보다 간편하고 매력적인 시각화를 제공합니다. Seaborn은 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와주며, 통계 그래픽 기능을 제공합니다.
Seaborn의 주요 기능
Seaborn은 주로 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 통계적 데이터 시각화: 데이터의 통계적 특성을 시각적으로 탐색
- 단색 및 색상 색깔 지원: 단색 및 색상 색깔에 관한 다양한 기능 및 설정을 제공
- 다중 플로팅: 여러 그래프를 동시에 표시 가능
- 분포 시각화: 데이터셋의 분포를 시각화
- 이차원 플롯: 두 변수 간의 관계를 시각화
Seaborn을 활용한 간단한 예제
아래는 Seaborn을 사용한 기본적인 예제 코드입니다:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 샘플 데이터셋
tips = sns.load_dataset("tips")
# 산점도 그래프
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
plt.show()
위 코드는 tips 데이터셋의 total_bill과 tip 컬럼을 이용하여 산점도 그래프를 시각화합니다.
Seaborn은 편리한 시각화 라이브러리로, 데이터를 더 잘 이해하고 효과적으로 시각화할 수 있도록 도와줍니다.