[sql] 데이터베이스 파티셔닝

20 Dec 2023

데이터베이스 파티셔닝은 대형 데이터베이스를 분할하여 성능을 최적화하고 관리를 간소화하는 기술입니다. 이 기술은 데이터를 여러 물리적 또는 논리적 단위로 분할하여 쿼리 처리 및 유지보수 작업을 향상시킵니다.

파티셔닝의 이점

파티셔닝을 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

성능 향상: 파티셔닝을 통해 특정 데이터에 더 빠르게 접근할 수 있고, 데이터베이스의 전체 성능을 향상시킬 수 있습니다.
유지보수 용이성: 파티션으로 데이터를 분할하면 일부 파티션만 관리할 수 있으므로 전체 데이터 세트를 다루는 것보다 유지보수가 용이해집니다.
데이터 관리의 용이성: 데이터를 논리적 또는 물리적으로 그룹화하여 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.

파티셔닝 전략

레인지 파티셔닝 (Range Partitioning)

레인지 파티셔닝은 특정 열의 값의 범위에 따라 데이터를 분할하는 방법입니다. 예를 들어 날짜별로 데이터를 파티셔닝하는 것이 일반적인 사용 사례입니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012)
);

리스트 파티셔닝 (List Partitioning)

리스트 파티셔닝은 특정 열의 값의 목록에 따라 데이터를 분할하는 방법입니다. 이것은 열의 값이 특정 세트에 속하는 경우에 유용합니다.

CREATE TABLE employee (
    id INT,
    region VARCHAR(20)
)
PARTITION BY LIST (region) (
    PARTITION p_east VALUES IN ('New York', 'Boston'),
    PARTITION p_west VALUES IN ('San Francisco', 'Los Angeles'),
    PARTITION p_other VALUES IN (DEFAULT)
);

해시 파티셔닝 (Hash Partitioning)

해시 파티셔닝은 해시 함수에 의해 반환된 값에 따라 데이터를 분할하는 방법입니다. 해시 함수를 사용하여 데이터를 균등하게 분산시킬 수 있습니다.

CREATE TABLE sensor_data (
    id INT,
    reading DOUBLE
)
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 4;

결론

데이터베이스 파티셔닝은 대규모 데이터베이스 시스템의 관리 및 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 적절한 파티셔닝 전략을 선택하여 데이터를 효율적으로 관리하고 성능을 최적화하는 것이 중요합니다.

참고 자료: Oracle 파티셔닝 개요