Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 하는 데이터 시각화 라이브러리로, 통계 데이터를 시각적으로 표현하는 고수준 인터페이스를 제공합니다. Seaborn을 사용하면 기본적인 스타일을 설정하여 시각화의 외관을 쉽게 조절할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Seaborn에서 그래프 스타일을 설정하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

기본 스타일 설정

Seaborn의 기본 스타일을 설정하려면 set_style 함수를 사용합니다. 예를 들어, whitegrid, darkgrid, dark, white, ticks 등의 다양한 스타일 중 하나를 선택할 수 있습니다.

import seaborn as sns

# 기본 스타일 설정
sns.set_style("whitegrid")

커스텀 스타일 설정

때로는 기본 제공되는 스타일 중에서 원하는 외관을 얻기 어려울 수 있습니다. 이럴 때는 set_style 함수에 rc 매개변수를 사용하여 커스텀 스타일을 설정할 수 있습니다. 다음은 그래프의 선 두께와 색상을 커스텀하는 예제입니다.

import seaborn as sns

# 커스텀 스타일 설정
sns.set_style("darkgrid", {"axes.linewidth": 1.5, "grid.color": "0.8"})

그래프 배경 색상 설정

set_style 함수를 사용하여 배경 색상을 설정할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 그래프의 배경 색상을 흰색으로 설정합니다.

import seaborn as sns

# 배경 색상 설정
sns.set_style("white")

그래프의 스타일을 설정함으로써, 데이터 시각화 결과물의 외관을 더욱 다채롭게 표현할 수 있습니다. Seaborn의 스타일 설정 기능을 적극 활용하여 시각화를 보다 전문적으로 다루어 보세요.

이상으로 Seaborn에서 그래프 스타일 설정하기에 대해 알아보았습니다. 감사합니다!

Seaborn 공식 문서를 참고하시면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.