[sql] 스키마 최적화
데이터베이스 스키마 최적화는 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키고 데이터의 효율적인 관리를 위해 중요합니다. 스키마 최적화는 데이터베이스 설계 단계에서부터 성능을 고려하여 테이블 및 인덱스를 설계하는 과정입니다.
1. 정규화
정규화 는 데이터 중복을 최소화하여 데이터 일관성을 유지하는 과정입니다. 테이블을 적절하게 분해하여 삽입, 수정, 삭제의 이상 현상을 방지하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
비정규화 는 성능 향상을 목적으로 테이블을 중복하거나 병합하는 과정입니다. 복합 인덱스를 생성하거나 중복 데이터를 저장하는 등의 기술을 사용하여 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
2. 인덱싱
효율적인 검색을 위해 인덱스 를 활용합니다. 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하여 데이터를 빠르게 조회할 수 있습니다. 하지만 인덱스를 과도하게 생성하면 데이터 입력 및 업데이트 성능이 저하될 수 있으므로 신중하게 결정해야 합니다.
3. 파티셔닝
대용량 테이블을 분할하여 관리하는 파티셔닝 은 대용량 데이터 처리 및 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 범위, 해시, 리스트 등 다양한 파티셔닝 전략이 있으며, 데이터의 특성에 따라 적절한 전략을 선택해야 합니다.
스키마 최적화 를 통해 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키고 데이터의 효율적인 관리를 할 수 있습니다.