Seaborn은 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리로, 다양한 컬러 팔레트를 제공합니다. 이를 사용하여 시각화 결과물의 색상을 조정할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Seaborn의 색상 팔레트 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

색상 팔레트란 무엇인가요?

색상 팔레트는 데이터 시각화에서 사용되는 색상의 집합입니다. Seaborn에서는 다양한 종류의 색상 팔레트를 제공하여 시각화 결과물을 보다 다채롭게 표현할 수 있습니다.

Seaborn의 기본 색상 팔레트

Seaborn에는 기본적으로 설정된 여러 가지 색상 팔레트가 있습니다. 이러한 기본 색상 팔레트는 다양한 종류의 시각화에 적합하도록 구성되어 있습니다. 몇 가지 예시를 들어보면, deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind 등이 있습니다.

색상 팔레트 설정 방법

Seaborn에서는 set_palette() 함수를 사용하여 색상 팔레트를 설정할 수 있습니다. 이 함수를 통해 원하는 색상 팔레트를 선택하고 설정할 수 있습니다.

import seaborn as sns

# 색상 팔레트 설정
sns.set_palette("pastel")

# 시각화 코드 작성
# ...

위 예시에서는 “pastel” 색상 팔레트를 선택하여 설정하였습니다. 이렇게 설정된 색상 팔레트는 이후의 시각화에 적용됩니다.

커스텀 색상 팔레트 만들기

때로는 기본 색상 팔레트로는 원하는 효과를 얻기 어려울 수 있습니다. 이때에는 직접 색상 팔레트를 만들어서 사용할 수도 있습니다. Seaborn에서는 color_palette() 함수를 사용하여 사용자 정의 색상 팔레트를 만들 수 있습니다.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 색상 팔레트 만들기
custom_palette = sns.color_palette("husl", 8)

# 시각화 코드 작성
sns.barplot(x="x", y="y", data=data, palette=custom_palette)
plt.show()

위 예시에서는 “husl” 색상 공간을 기반으로 8가지 색상을 가지는 커스텀 색상 팔레트를 생성하고, 바 플롯에 적용하였습니다.

결론

Seaborn을 사용하면 다양한 색상 팔레트를 통해 시각화를 더욱 다채롭게 표현할 수 있습니다. 기본 색상 팔레트를 사용하거나 커스텀 색상 팔레트를 만들어서 원하는 느낌의 시각화를 구현할 수 있습니다. 적절한 색상 팔레트를 선택하여 데이터 시각화를 더욱 풍부하고 의미 있는 결과물로 만들어 보세요.