Seaborn은 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로, 직관적이고 멋진 차트를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이번 예시에서는 Seaborn을 사용하여 히트맵을 그리는 방법을 살펴보겠습니다.

데이터셋 불러오기

먼저, Seaborn 라이브러리와 함께 사용할 데이터셋을 불러와야 합니다. 예를 들어, pandas를 사용하여 CSV 또는 엑셀 파일로부터 데이터를 가져올 수 있습니다.

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv('your_dataset.csv')

히트맵 그리기

다음으로, sns.heatmap 함수를 사용하여 히트맵을 그립니다. 아래는 기본적인 히트맵 생성 방법입니다.

# 히트맵 그리기
sns.heatmap(data.corr())

더 많은 옵션들

히트맵을 더욱 다채롭게 표현하기 위해 다양한 옵션을 사용할 수 있습니다.

# annot 옵션을 사용하여 각 셀에 값 표시
sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

# cmap 옵션을 사용하여 색상 맵 변경
sns.heatmap(data.corr(), cmap='YlGnBu')

위와 같은 방법으로 Seaborn을 사용하여 데이터의 상관 관계를 히트맵으로 시각화할 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하실 경우, Seaborn 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.