데이터베이스 파티셔닝은 데이터의 분할과 관리를 위해 사용되는 기술로, 대규모 데이터베이스 시스템에서 성능을 향상시키고 유지보수를 단순화하는 데 도움을 줍니다. 하지만 파티셔닝 키를 선택할 때 주의해야 할 사항이 있습니다. 올바른 파티션 키 선택은 데이터 액세스 및 쿼리 처리를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

1. 파티션 키 선택 시 고려 사항

파티션 키를 선택할 때 다음과 같은 요소들을 고려해야 합니다.

### 1.1 데이터 분산 파티션 키는 데이터를 균등하게 분산시킬 수 있어야 합니다. 이를 통해 각 파티션에 고르게 데이터가 분배되어 데이터베이스의 부하를 분산시킬 수 있습니다.

### 1.2 쿼리 성능 파티션 키는 자주 사용되는 쿼리의 성능을 향상시키는 데 도움을 주어야 합니다. 쿼리의 조건절에 자주 사용되는 컬럼이 파티션 키로 선택될 경우 데이터 필터링이 효율적으로 이루어질 수 있습니다.

### 1.3 파티션 간 이동 최소화 파티션 키는 데이터의 물리적인 분포와 관련이 있으므로, 불필요한 데이터 이동을 최소화하는 데 유의해야 합니다.

2. 파티션 키 최적화를 위한 가이드라인

파티션 키를 최적화하기 위해 다음과 같은 가이드라인을 따를 수 있습니다.

### 2.1 자주 사용되는 쿼리를 기준으로 선택 가장 자주 사용되는 쿼리의 조건절에 해당하는 칼럼을 파티션 키로 선택합니다. 이를 통해 해당 조건에 맞는 데이터를 효율적으로 식별할 수 있습니다.

### 2.2 날짜 및 시간 기반 파티션 키 데이터가 시간에 따라 꾸준히 증가하는 경우, 시간 기반의 파티션 키를 선택하면 새로운 데이터의 추가 및 이전 데이터의 관리가 용이해집니다.

### 2.3 고르게 분포되는 파티션 키 선택 데이터를 고르게 분배할 수 있는 칼럼을 파티션 키로 선택합니다. 예를 들어, 성별과 같은 값이 고르게 분포되는 칼럼을 선택할 수 있습니다.

결론

데이터베이스 파티셔닝을 효과적으로 활용하기 위해서는 올바른 파티션 키 선택이 중요합니다. 데이터의 분산, 쿼리 성능, 파티션 간 이동 최소화 등의 요소를 고려하여 파티션 키를 최적화할 수 있습니다.

코드 예시:

CREATE TABLE sales (
    id INT NOT NULL,
    sale_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    ...
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2018)
);

참고문헌:

• “MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 22 Partitioning”, https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning.html