데이터베이스는 많은 비즈니스 애플리케이션에서 핵심 요소로 사용됩니다. 그러나 데이터베이스 성능 문제는 종종 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 튜닝은 성능을 향상시키고 응답 시간을 줄이는 것에 중점을 둡니다.

1. 데이터 모델 최적화

데이터 모델 최적화는 테이블, 인덱스 및 관계 설정을 최적화하여 쿼리 성능을 향상시킵니다.

1.1. 적절한 인덱스 사용

적절한 인덱스를 사용하여 검색 및 조인 성능을 향상시킵니다. 자주 사용되는 쿼리에 대한 인덱스를 만들어야 합니다.

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

1.2. 테이블 파티셔닝

대용량 테이블의 성능을 향상시키기 위해 테이블을 파티션으로 나눕니다.

CREATE TABLE table_name PARTITION BY RANGE (column_name) ...

2. 쿼리 최적화

쿼리 최적화는 데이터베이스 엔진이 효율적으로 쿼리를 실행하도록 하는 것을 의미합니다.

2.1. 올바른 쿼리 작성

불필요한 조인이나 서브쿼리를 피하고, 필요한 경우에만 데이터를 가져오도록 쿼리를 작성해야 합니다.

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

2.2. 인덱스 활용

인덱스 컬럼을 사용하여 쿼리의 성능을 향상시킵니다.

3. 시스템 구성 및 하드웨어

시스템 구성 및 하드웨어는 데이터베이스 성능에 큰 영향을 미칩니다.

3.1. 메모리 및 디스크 설정

적절한 메모리와 디스크 설정을 통해 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.

3.2. 하드웨어 업그레이드

데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 더 높은 성능의 하드웨어를 사용할 수 있습니다.

결론

데이터베이스 튜닝은 데이터 모델 최적화, 쿼리 최적화 및 시스템 구성 및 하드웨어의 최적화를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 적절한 튜닝은 애플리케이션의 성능을 향상시키고 유저 경험을 향상시킬 수 있습니다.

참고문헌:

• https://docs.oracle.com/database/121/TGSQL/tgsql_tune.htm