SQL 데이터베이스에서 쿼리 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 하는 것 중 하나가 테이블 통계이다. 효율적인 쿼리 실행을 위해 테이블 통계를 최적화하는 방법을 알아보겠다.

1. 테이블 통계란?

테이블 통계는 데이터 쿼리 최적화를 위해 데이터베이스 관리 시스템이 테이블 또는 인덱스의 특성을 수집하고 저장하는 방법이다. 이러한 통계는 옵티마이저가 쿼리 실행 계획을 선택할 때 사용된다.

2. 테이블 통계 형태

주로 테이블 통계에는 다음과 같은 정보가 포함된다.

• 레코드 수
• 열 통계(평균, 최대, 최소 값)
• 인덱스 통계(인덱스 키의 분포도)

3. 테이블 통계 최적화 방법

가. 자동 통계 수집 최적화

일부 데이터베이스 시스템은 통계 정보를 자동으로 수집하는 기능을 제공한다. 이 기능을 활성화하고 적절한 설정을 통해 통계 정보를 정기적으로 갱신할 수 있다.

예시 코드:

ALTER TABLE table_name SET STATISTICS;

나. 수동 통계 수집 최적화

특정한 쿼리에 대한 성능을 최적화하기 위해 수동으로 통계 정보를 수집할 수 있다.

예시 코드:

ANALYZE table_name;

다. 인덱스 통계 최적화

인덱스 통계를 적절히 설정하여 옵티마이저가 효율적인 실행 계획을 선택하도록 돕는다.

예시 코드:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

결론

효율적인 쿼리 실행을 위해 테이블 통계를 최적화하는 것은 데이터베이스 성능 향상에 중요한 요소이다. 적절한 통계 수집 및 관리를 통해 시스템의 확장성과 성능을 향상시킬 수 있다.

참고 문헌:

• Oracle - Managing Optimizer Statistics
• MySQL - ANALYZE TABLE Syntax
• PostgreSQL - Statistics Used by the Planner