동적 프로파일링(Dynamic Profiling)

동적 프로파일링은 어플리케이션이 실행되는 동안의 성능을 분석합니다. 이 방법은 실제 실행 시간에 성능 이슈를 식별하고, 코드의 실행 경로를 분석하여 최적화할 수 있는 부분을 찾는 데 유용합니다. 여기에는 CPU 사용률, 메모리 사용률, 함수 호출 횟수 등이 포함될 수 있습니다.

동적 프로파일링의 장점

• 어플리케이션의 실제 실행 환경에서 성능을 분석하므로, 실제 성능 이슈를 식별하는 데 유용합니다.
• 코드 실행 경로를 분석하여 실제로 호출되는 함수와 메소드를 식별할 수 있습니다.

동적 프로파일링의 단점

• 특정한 시점의 실행 프로파일링 결과이기 때문에 일관성이 부족할 수 있습니다.
• 상세한 프로파일링 데이터를 수집하는 데에 성능 영향을 미칠 수 있습니다.

정적 프로파일링(Static Profiling)

정적 프로파일링은 코드 분석을 기반으로 하며, 어플리케이션이 실행되기 전에 수행됩니다. 이 방법은 보통 컴파일러와 연관이 있으며, 코드의 구조, 복잡도, 의존성을 분석하여 성능 이슈를 예측하는 데 사용됩니다.

정적 프로파일링의 장점

• 실행 시간에 성능 분석을 하는 동적 프로파일링과 달리, 컴파일 단계에서 성능 이슈를 발견하고 개선할 수 있습니다.
• 코드의 복잡성, 의존성 등을 분석하여 최적화할 수 있는 힌트를 제공합니다.

정적 프로파일링의 단점

• 실제 실행 환경에서 발생할 수 있는 성능 이슈를 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.
• 어플리케이션이 실행되기 전에 수행되기 때문에, 실제 실행 시간에 발생하는 동적인 변수를 고려하지 못할 수 있습니다.

두 가지 방법은 상황에 맞게 적절히 사용해야 합니다. 동적 프로파일링은 어플리케이션이 실제로 실행되는 환경에서 발생하는 성능 이슈를 실시간으로 감지하여 해결하는 데 유용하며, 정적 프로파일링은 코드의 구조와 특성을 분석하여 미리 성능 이슈를 예방하고자 할 때 유용합니다.