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[go] Go 언어로 영상 처리 알고리즘 구현하기

영상 처리는 디지털 이미지에 대한 연산을 통해 정보를 추출하거나 이미지를 변경하는 과정을 말합니다. Go 언어는 병행성과 빠른 컴파일 속도를 제공하여 영상 처리 알고리즘의 구현에 적합한 언어입니다. 이번 글에서는 Go 언어로 간단한 영상 처리 알고리즘을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 이미지 읽기와 쓰기

Go 언어에서 이미지를 처리하려면 image 패키지를 사용해야 합니다. 아래는 이미지 파일을 읽고 새로운 파일에 저장하는 예제 코드입니다.

package main

import (
    "image"
    _ "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    // 이미지 파일 열기
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer file.Close()

    // 이미지 디코딩
    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 이미지 파일로 저장
    out, err := os.Create("output.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer out.Close()

    // 이미지 인코딩
    err = jpeg.Encode(out, img, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

2. 이미지 필터링

이미지 필터링은 이미지에 커널을 적용하여 이미지를 변경하는 기법입니다. 아래는 고 채널 이미지의 각 픽셀에 대해 밝기를 조절하는 예제 코드입니다.

package main

import (
    "image"
    "os"
    "image/color"
)

func main() {
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer file.Close()

    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    bounds := img.Bounds()
    newImg := image.NewRGBA(bounds)

    for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
	    for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
		    oldPixel := img.At(x, y)
		    r, g, b, a := oldPixel.RGBA()

		    // 각 채널 값 조절
		    newR := uint8(r >> 8)
		    newG := uint8(g >> 8)
		    newB := uint8(b >> 8)

		    newPixel := color.RGBA{newR, newG, newB, uint8(a >> 8)}
		   	newImg.Set(x, y, newPixel)
	    }
    }

    out, err := os.Create("output.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer out.Close()

    err = jpeg.Encode(out, newImg, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

여기서는 입력 이미지의 각 픽셀에서 RGB 값을 조절하여 밝기를 변화시키고, 결과 이미지를 저장합니다.

3. 결론

이상으로 Go 언어를 사용하여 간단한 영상 처리 알고리즘을 구현하는 방법에 대해 알아봤습니다. Go 언어의 강력한 병행성과 효율적인 컴파일 속도를 활용하여 더 복잡한 영상 처리 알고리즘을 구현할 수 있습니다. Go 언어로 영상 처리에 관심이 있는 개발자라면 위의 예제를 통해 시작해보시기 바랍니다.

참고 문헌:

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