1. 병렬로 로딩하기

대용량 데이터를 빠르게 로딩하기 위해서는 병렬로 로딩하는 것이 효과적입니다. 복수의 스레드 또는 프로세스를 사용하여 데이터를 동시에 로딩함으로써 시간을 단축시킬 수 있습니다.

COPY table_name FROM 'data_file.csv' WITH (FORMAT csv, DELIMITER ',', HEADER);

2. 제약 조건 비활성화

로딩 작업을 수행하는 동안 데이터베이스의 제약 조건을 비활성화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 함으로써 데이터를 빠르게 로딩할 수 있고, 제약 조건은 로딩 후에 다시 활성화시킬 수 있습니다.

ALTER TABLE table_name DISABLE TRIGGER ALL;

3. 배치 처리

대용량 데이터를 일괄적으로 로딩하는 방법으로 배치 처리를 사용하는 것이 효과적일 수 있습니다. 작은 크기로 나누어 여러 번에 걸쳐 데이터를 로딩함으로써 시스템에 지나치게 부하를 주지 않고 안정적으로 로딩할 수 있습니다.

이러한 방법들을 통해 대용량 데이터를 효과적으로 로딩할 수 있으며, 데이터베이스 시스템의 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고문헌:

• Oracle Database SQL 언어 레퍼런스
• PostgreSQL 공식 문서