[python] 파이썬 pandas에서 데이터프레임을 생성하는 방법은 무엇인가요?
판다스(pandas)는 파이썬에서 데이터를 다루는 데 유용한 라이브러리입니다. 데이터프레임은 이러한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 테이블 형식의 자료구조를 제공합니다. 데이터프레임을 생성하는 방법은 여러 가지가 있으며, 다음은 그 중 일부 예제입니다.
1. 딕셔너리로부터 데이터프레임 생성하기
import pandas as pd
data = {'이름': ['철수', '영희', '민수', '지연'],
'나이': [25, 28, 21, 24],
'성별': ['남', '여', '남', '여']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
2. 리스트로부터 데이터프레임 생성하기
import pandas as pd
data = [['철수', 25, '남'], ['영희', 28, '여'], ['민수', 21, '남'], ['지연', 24, '여']]
columns = ['이름', '나이', '성별']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)
3. 외부 파일로부터 데이터프레임 생성하기
import pandas as pd
df = pd.read_csv('파일경로/파일이름.csv')
print(df)
파이썬 pandas에서 데이터프레임을 생성하는 방법은 위와 같이 다양합니다. 각 상황에 맞게 적합한 방법을 선택하여 데이터프레임을 만들 수 있습니다.
더 많은 정보는 판다스 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.