[sql] SQL 데이터베이스 테이블 데이터 분할

20 Dec 2023

데이터베이스 테이블의 데이터를 분할하고 조작하는 데는 여러 방법이 있습니다. 데이터를 분할하는 이유는 성능 향상, 데이터 관리, 보안, 백업 및 복구 등 다양한 이유로 인할 수 있습니다.

데이터 파티셔닝

데이터 파티셔닝은 대용량 테이블을 논리적 또는 물리적으로 나누는 과정입니다. 파티션은 분할된 데이터의 부분 집합이며, 파티션 키에 따라 파티셔닝됩니다.

예를 들어, 날짜별로 데이터를 파티셔닝하여 매일 새로운 파티션에 데이터를 저장함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013)
);

이 예시에서는 sale_date를 기준으로 연도별로 데이터를 파티셔닝합니다.

데이터 복제

데이터 복제는 데이터를 여러 위치에 복사하여 안정성과 가용성을 높이는 방법입니다. 주로 마스터-슬레이브 복제 방식이 사용되며, 마스터 데이터베이스에 변경이 발생하면 이를 슬레이브에 반영하여 데이터를 복제합니다.

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE users_replica (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

데이터 파티셔닝과 데이터 복제의 중요성

데이터 파티셔닝과 데이터 복제는 대규모 데이터베이스 시스템에서 성능과 안정성을 유지하기 위한 중요한 전략입니다. 적절한 방법을 선택하고 구현하여 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

데이터 관리 분야에서는 데이터 파티셔닝과 데이터 복제를 활용하여 용량이 큰 데이터베이스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

결론

데이터베이스 테이블의 데이터를 분할하는 방법으로는 데이터 파티셔닝과 데이터 복제가 있습니다. 이러한 전략을 통해 데이터를 효율적으로 관리하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

References

MySQL 공식 문서: Partitioning
PostgreSQL 공식 문서: Table Partitioning