가장 일반적인 방법은 결측치를 다른 값으로 채우는 것입니다. fillna() 메서드를 사용하여 결측치를 원하는 값으로 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 결측치를 0으로 채우려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

df.fillna(0, inplace=True)

또는 이전 값이나 다음 값으로 결측치를 채울 수도 있습니다. ffill 또는 bfill 메서드를 사용하여 이전 값이나 다음 값으로 결측치를 채울 수 있습니다:

df.fillna(method='ffill', inplace=True)  # 이전 값으로 채우기
df.fillna(method='bfill', inplace=True)  # 다음 값으로 채우기

또 다른 방법은 결측치가 있는 행이나 열을 삭제하는 것입니다. dropna() 메서드를 사용하여 결측치가 있는 행이나 열을 삭제할 수 있습니다. 예를 들어, 결측치가 하나라도 있는 행을 삭제하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

df.dropna(inplace=True)

데이터에 따라 어떤 방법을 사용해야 하는지는 상황에 따라 다릅니다. 따라서 데이터의 속성과 분석 목적에 맞게 가장 적합한 방법을 선택해야 합니다.

더 많은 정보를 원하시면 아래 링크를 참고하시기 바랍니다:

• pandas 라이브러리 공식 문서