[sql] SQL 데이터베이스 테이블 데이터 분산

20 Dec 2023

SQL 데이터베이스에서 테이블을 분산하는 것은 성능을 향상시키고 가용성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 위해 데이터를 여러 테이블로 분산하거나 여러 데이터베이스에 나눠 저장할 수 있습니다.

수직 분할

데이터의 수직 분할은 테이블의 열을 분산하는 것을 의미합니다. 이를 통해 더 많은 데이터를 단일 레코드에 저장할 수 있고, 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 고가 구매 기록과 저가 구매 기록을 별도의 테이블에 저장하여 대용량 데이터를 처리할 때 효율을 높일 수 있습니다.

-- 고가 구매 기록 테이블
CREATE TABLE high_value_purchases (
    id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    price DECIMAL(10, 2)
    -- 기타 필드
);

-- 저가 구매 기록 테이블
CREATE TABLE low_value_purchases (
    id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    price DECIMAL(10, 2)
    -- 기타 필드
);

수평 분할

데이터의 수평 분할은 테이블을 행 기반으로 분산하는 것을 의미합니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 극대화할 수 있으며, 특정 조건에 따라 데이터를 분리하여 관리할 수 있습니다.

예를 들어, 날짜 기반으로 데이터를 분할하여 각 분할된 테이블을 별도의 물리적 스토리지에 저장함으로써 읽기/쓰기 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

-- 2022년과 2023년 데이터를 분리하여 저장하는 테이블
CREATE TABLE purchase_2022 (
    id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    purchase_date DATE DEFAULT '2022-01-01'
    -- 기타 필드
);

CREATE TABLE purchase_2023 (
    id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    purchase_date DATE DEFAULT '2023-01-01'
    -- 기타 필드
);

수직 및 수평 분할을 통해 데이터베이스 성능을 최적화할 수 있으며, 적절한 데이터 분산 전략을 선택하는 것이 중요합니다.

관련 도서: “SQL Performance Explained” by Markus Winand