일단 pandas를 import합니다:

import pandas as pd

다음으로, 표준화를 수행하려는 데이터프레임을 생성합니다. 예를 들어, ‘df’라는 데이터프레임을 가정하겠습니다.

# 예시 데이터프레임 생성
data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50],
        'B': [5, 15, 25, 35, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

그런 다음, mean() 및 std() 메서드를 사용하여 데이터를 표준화할 수 있습니다:

# 표준화 수행
standardized_df = (df - df.mean()) / df.std()

이제 ‘standardized_df’는 원본 데이터프레임 ‘df’의 모든 열에 대해 표준화된 값을 포함합니다.

데이터 프레임을 표준화 하는 방법을 살펴보았습니다. pandas를 사용하여 데이터를 표준화하는 방법은 주어진 데이터에 따라 달라질 수 있으므로, 실제 데이터와 작업하는 상황에 맞게 적절히 사용하시면 됩니다.