loc 함수는 인덱스나 열의 라벨을 기준으로 데이터를 선택합니다. 예를 들어, 특정 열을 기준으로 데이터를 분할하려면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

subset = df.loc[df['column_name'] == 'specific_value']

iloc 함수는 정수 인덱스를 기준으로 데이터를 선택합니다. 예를 들어, 특정 범위의 행을 선택하여 데이터를 분할하려면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

subset = df.iloc[3:7]

또 다른 방법으로는 groupby 함수를 사용하여 특정 기준에 따라 데이터를 그룹화하고 분할할 수 있습니다. 이 함수를 사용하여 데이터를 특정 열의 값을 기준으로 그룹화하고 이를 기반으로 분석을 수행할 수 있습니다.

이처럼 판다스에서 데이터를 효과적으로 분할하는 방법은 다양하며, 데이터 분석 작업에 따라 적절한 방법을 선택하여 활용할 수 있습니다.

판다스에 대한 더 자세한 정보는 공식 문서를 참고하시기 바랍니다: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html