목차

1. Spark 클러스터 연결
2. 클러스터 관리
3. Spark 애플리케이션 실행

1. Spark 클러스터 연결

org.apache.spark 패키지를 사용하여 Spark 클러스터에 연결할 수 있습니다. SparkConf 클래스를 사용하여 클러스터 구성을 정의하고, SparkSession을 통해 클러스터에 연결할 수 있습니다.

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("MySparkApp").setMaster("spark://cluster-address:7077");
SparkSession spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate();

2. 클러스터 관리

Spark 클러스터 관리를 위해 spark-submit 명령을 사용할 수 있습니다. 클러스터에 애플리케이션을 제출하는 방법에는 다양한 옵션이 있으며, 메모리 설정, 쓰레드 개수, 자원 할당 정책 등을 지정할 수 있습니다.

$ spark-submit --class com.example.MyApp --master spark://cluster-address:7077 --executor-memory 4G myApp.jar

3. Spark 애플리케이션 실행

Spark 애플리케이션을 실행하는 데에는 spark-submit 명령을 사용합니다. 클러스터에 애플리케이션을 제출하여 실행하고, 실행 로그와 상태를 모니터링할 수 있습니다.

$ spark-submit --class com.example.MyApp --master spark://cluster-address:7077 myApp.jar

스프링 애플리케이션에서 Apache Spark 클러스터를 효과적으로 관리하는 방법에 대한 내용을 살펴보았습니다. 이를 통해 대규모 데이터 처리 및 분석에 필요한 클러스터 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다.